Мы добавили в Primo RPA AI Server новый модуль — конструктор AI-агентов. Это платформа для создания интеллектуальных цифровых агентов. Они берут на себя не только выполнение операций по инструкции, а также принимают решения и выбирают, как их реализовать.
Ранее AI Server помогал роботам работать с неструктурированными данными: распознавать документы, анализировать тексты и извлекать ключевую информацию. Новый модуль выводит эти возможности на уровень прямого взаимодействия сотрудников с ИИ — через чат и запросы в свободной форме.
Агенты уже умеют:
Фактически AI Server превращается из инструмента фоновой обработки документов в сервис, с которым сотрудники могут взаимодействовать напрямую.
Примеры применения:
Работа с договорами
Сотрудник задаёт вопрос агенту: «Какие штрафы предусмотрены за просрочку поставки?».
Агент сам находит документ, анализирует его и выдаёт готовый ответ.
Поиск информации в регламентах
Сотрудник пишет агенту: «Как оформить командировку?».
Агент находит нужный регламент, выделяет ключевые шаги и объясняет процесс.
Обработка нетиповых ситуаций
Сотрудник описывает ситуацию агенту в свободной форме: «Клиент просит изменить реквизиты в уже выставленном счёте. Что делать?».
Агент находит нужный регламент, уточняет недостающие данные, проверяет документы, подсказывает дальнейшие шаги или запускает нужное действие в системе.
Доступ к корпоративным знаниям
Сотрудник спрашивает агента: «Кто согласует договоры с суммой больше 5 млн рублей?».
Агент находит нужную политику согласования и выдаёт точный ответ.
Ранее AI Server помогал роботам работать с неструктурированными данными: распознавать документы, анализировать тексты и извлекать ключевую информацию. Новый модуль выводит эти возможности на уровень прямого взаимодействия сотрудников с ИИ — через чат и запросы в свободной форме.
Агенты уже умеют:
- отвечать на вопросы по загруженным документам;
- задавать уточняющие вопросы пользователю;
- выполнять действия в корпоративных системах;
- работать с данными внутри инфраструктуры компании.
Фактически AI Server превращается из инструмента фоновой обработки документов в сервис, с которым сотрудники могут взаимодействовать напрямую.
Примеры применения:
Работа с договорами
Сотрудник задаёт вопрос агенту: «Какие штрафы предусмотрены за просрочку поставки?».
Агент сам находит документ, анализирует его и выдаёт готовый ответ.
Поиск информации в регламентах
Сотрудник пишет агенту: «Как оформить командировку?».
Агент находит нужный регламент, выделяет ключевые шаги и объясняет процесс.
Обработка нетиповых ситуаций
Сотрудник описывает ситуацию агенту в свободной форме: «Клиент просит изменить реквизиты в уже выставленном счёте. Что делать?».
Агент находит нужный регламент, уточняет недостающие данные, проверяет документы, подсказывает дальнейшие шаги или запускает нужное действие в системе.
Доступ к корпоративным знаниям
Сотрудник спрашивает агента: «Кто согласует договоры с суммой больше 5 млн рублей?».
Агент находит нужную политику согласования и выдаёт точный ответ.
Игорь Сорочан, руководитель разработки Primo RPA AI Server: «В 2026 году агентный подход перешел в фазу стремительного роста: большинство решений строится на облачных API, что ускоряет запуск, но часто создает для бизнеса ограничения по безопасности, стоимости и управляемости. Мы сознательно сфокусировались на локальном инференсе и прикладных бизнес-задачах, создавая системы, которые можно развернуть в контролируемом контуре, интегрировать с внутренними данными и адаптировать под конкретные процессы компании, превращая агентный подход из экспериментальной технологии в надежный инструмент автоматизации и повышения эффективности».