Оставить заявку
Мы свяжемся с Вами и ответим на Ваши вопросы об RPA, нашей платформе и практике ее применения
Система гибкого управления роботами
Инструмент для управления процессом роботизации
Среда для обучения, использования и интеграции алгоритмов ИИ
Система мониторинга пользовательского опыта и цифровых сервисов
Первая в России облачная платформа для роботизации бизнес-процессов
Решение для автоматизации тестирования ПО
Релиз 1.25.11: стабильный запуск процессов, улучшенная работа с данными, удобное управление инфраструктурой
Новости платформы
Посчитайте эффект от роботизации ваших процессов
Калькулятор
Релиз 1.25.11: стабильный запуск процессов, улучшенная работа с данными, удобное управление инфраструктурой
Новости
Быстрая поддержка пользователей Primo RPA
Поддержка
Системные интеграторы и реселлеры, готовые обеспечить поставку лицензий и профессиональное внедрение Primo RPA в вашей компании.
Наши партнёры
Запрос демонстрации
Primo RPA
Primo RPA
Мы свяжемся с Вами для того, чтобы запланировать удобные дату, время и формат демонстрации
Иван Алексеев | 15.04.2026
Primo ART: как ИТ узнаёт о сбое раньше пользователей
В начале 2025 года в одном из крупнейших банков Великобритании Barclays произошёл масштабный отказ цифровых сервисов. Клиенты не могли войти в мобильный и интернет-банк, более половины онлайн-платежей не проходили. Проблемы начались в пятницу утром и продолжались все выходные. Сбой выпал на важный период — выплаты зарплат и подачу налоговых деклараций. Из-за инцидента банк объявил о компенсациях клиентам на сумму до 7,5 млн фунтов.
Технические сбои далеко не редкая проблема в бизнесе. В 2024 году почти 60% российских компаний сталкивались с простоями ИТ-систем или потерей данных. Чаще всего сбой обнаруживали уже после того, как он повлиял на рабочие процессы.
Исследование ИТ-интегратора «Телеком биржа»
Одна из главных проблем заключается в том, что ИТ-департамент узнаёт о сбое слишком поздно. ИТ-системы не ломаются по расписанию: инцидент может произойти ночью, в выходные или между релизами.
Даже при наличии классических систем мониторинга проблемы нередко первыми замечают пользователи. Пока нет реального трафика, система считает, что всё работает. Когда появляются обращения, ИТ начинает разбор с тикетов, жалоб и эскалаций, а не с причины сбоя.
К этому моменту бизнес уже теряет деньги, а ИТ — доверие. При этом эффект работы ИТ сложно показать в понятных для бизнеса показателях. Подразделение не приносит прямую выручку, а его вклад становится заметен только в момент инцидента. В условиях оптимизации затрат это делает ИТ особенно уязвимым.
Решением такой проблемы могут стать проактивные системы мониторинга, которые ориентированы на раннее выявление технических сбоев. По данным отраслевых исследований, в 2024 году использование таких систем позволило компаниям сократить убытки от ИТ-сбоев в среднем на 35% за счёт более ранней реакции и снижения масштаба инцидентов.
Один из таких подходов реализован в системе синтетического мониторинга Primo ART. Она оперативно обнаруживает сбой и сообщает о нем: цифровые агенты на базе RPA круглосуточно проверяют работу сервисов прямо в пользовательском интерфейсе, как это делает реальный человек. Если на любом шаге что-то идёт не так, система сразу сигнализирует о проблеме, ещё до того, как о ней узнают клиенты или бизнес.
В этой статье разберём, почему классический мониторинг опаздывает, как RPA помогает ИТ находить сбои раньше пользователей и когда это нужно бизнесу.
Технические сбои далеко не редкая проблема в бизнесе. В 2024 году почти 60% российских компаний сталкивались с простоями ИТ-систем или потерей данных. Чаще всего сбой обнаруживали уже после того, как он повлиял на рабочие процессы.
Исследование ИТ-интегратора «Телеком биржа»
Одна из главных проблем заключается в том, что ИТ-департамент узнаёт о сбое слишком поздно. ИТ-системы не ломаются по расписанию: инцидент может произойти ночью, в выходные или между релизами.
Даже при наличии классических систем мониторинга проблемы нередко первыми замечают пользователи. Пока нет реального трафика, система считает, что всё работает. Когда появляются обращения, ИТ начинает разбор с тикетов, жалоб и эскалаций, а не с причины сбоя.
К этому моменту бизнес уже теряет деньги, а ИТ — доверие. При этом эффект работы ИТ сложно показать в понятных для бизнеса показателях. Подразделение не приносит прямую выручку, а его вклад становится заметен только в момент инцидента. В условиях оптимизации затрат это делает ИТ особенно уязвимым.
Решением такой проблемы могут стать проактивные системы мониторинга, которые ориентированы на раннее выявление технических сбоев. По данным отраслевых исследований, в 2024 году использование таких систем позволило компаниям сократить убытки от ИТ-сбоев в среднем на 35% за счёт более ранней реакции и снижения масштаба инцидентов.
Один из таких подходов реализован в системе синтетического мониторинга Primo ART. Она оперативно обнаруживает сбой и сообщает о нем: цифровые агенты на базе RPA круглосуточно проверяют работу сервисов прямо в пользовательском интерфейсе, как это делает реальный человек. Если на любом шаге что-то идёт не так, система сразу сигнализирует о проблеме, ещё до того, как о ней узнают клиенты или бизнес.
В этой статье разберём, почему классический мониторинг опаздывает, как RPA помогает ИТ находить сбои раньше пользователей и когда это нужно бизнесу.
Почему классический мониторинг опаздывает
Большинство компаний используют инфраструктурный мониторинг и метрики реального пользовательского трафика. Часто этого недостаточно.
Проблема в том, что в работе с инцидентами обычно повторяются одни и те же паттерны:
Проблема в том, что в работе с инцидентами обычно повторяются одни и те же паттерны:
- О сбое становится известно, только когда его заметят пользователи.Системы мониторинга замечают сбой только тогда, когда пользователь уже зашёл в сервис и столкнулся с ошибкой. Если ночью не открывается интерфейс, не отвечает внешний сервис или сценарий ломается на одном из шагов, система этого не фиксирует. Проблема становится заметной уже после жалоб и неудачных сессий.
- Реакция с опозданиемСигналы о проблеме появляются, когда сервис уже не работает так, как должен. ИТ-команда узнаёт о сбое из тикетов, рабочих чатов или соцсетей. Дальше — ручной поиск причины, попытки найти ошибку и срочные запросы со стороны бизнеса.
- Отсутствие связи сбоев с бизнес-эффектомКогда нет понятной связи «сбой — простой — деньги», бизнес не видит реального масштаба проблемы. Инциденты выглядят как технические сбои, а не как потери для компании. Это мешает приоритизации и изменениям.
Как Primo ART находит сбои до того, как их замечают пользователи
Primo ART решает проблему за счёт другого подхода — синтетического мониторинга на базе RPA. Роботы не ждут реального пользователя. Они сами регулярно выполняют ключевые пользовательские сценарии в бизнес-приложениях: заходят в систему, открывают карточку, отправляют документ, проходят цепочку действий до результата.
Роботы работают 24/7 и измеряют доступность системы, время отклика каждого шага и корректность выполнения сценария.
Если возникает отклонение, Primo ART сразу фиксирует сбой и отправляет уведомление. При этом ИТ получает не абстрактный алерт, а подробную картину происходящего: логи выполнения сценария, тайминги шагов и скриншоты с ошибкой.
Роботы работают 24/7 и измеряют доступность системы, время отклика каждого шага и корректность выполнения сценария.
Если возникает отклонение, Primo ART сразу фиксирует сбой и отправляет уведомление. При этом ИТ получает не абстрактный алерт, а подробную картину происходящего: логи выполнения сценария, тайминги шагов и скриншоты с ошибкой.
Так выглядит отчёт с ошибкой в программе.
При этом в системе операцию можно анализировать сразу с двух сторон.
Первый уровень — запись работы в браузере. Она показывает, как сценарий проходил с точки зрения пользователя: какие действия выполнял робот, между какими страницами переходил, где возникали задержки и что происходило в интерфейсе на каждом шаге. Это помогает быстро понять, на каком участке пользовательского пути началась проблема.
При этом в системе операцию можно анализировать сразу с двух сторон.
Первый уровень — запись работы в браузере. Она показывает, как сценарий проходил с точки зрения пользователя: какие действия выполнял робот, между какими страницами переходил, где возникали задержки и что происходило в интерфейсе на каждом шаге. Это помогает быстро понять, на каком участке пользовательского пути началась проблема.
Запись выполнения операции в браузере.
Второй уровень — анализ той же операции внутри самой системы. Он появляется, если Primo ART интегрирован с контуром Observability компании, например, через трассировки OpenTelemetry. В этом случае команда видит, как операция проходила внутри приложения: через какие компоненты она шла, сколько времени занял каждый этап и где возникла основная задержка или ошибка.
Второй уровень — анализ той же операции внутри самой системы. Он появляется, если Primo ART интегрирован с контуром Observability компании, например, через трассировки OpenTelemetry. В этом случае команда видит, как операция проходила внутри приложения: через какие компоненты она шла, сколько времени занял каждый этап и где возникла основная задержка или ошибка.
Внутренний разбор операции.
В результате Primo ART связывает два взгляда на одну и ту же операцию: пользовательский и системный. Это не замена существующих инструментов Observability, а способ дополнить их и привязать данные к конкретному пользовательскому сценарию. ИТ-команда видит, что происходило в интерфейсе, и одновременно понимает, что происходило внутри системы. Такой подход помогает быстрее найти причину сбоя и сократить время анализа инцидента.
В результате Primo ART связывает два взгляда на одну и ту же операцию: пользовательский и системный. Это не замена существующих инструментов Observability, а способ дополнить их и привязать данные к конкретному пользовательскому сценарию. ИТ-команда видит, что происходило в интерфейсе, и одновременно понимает, что происходило внутри системы. Такой подход помогает быстрее найти причину сбоя и сократить время анализа инцидента.
Как выглядит разница между Primo ART и классическим мониторинг
Рассмотрим разницу между мониторингом классических систем и Primo ART на примере типичного сценария сбоя:
В итоге:
-
время обнаружения проблем сокращается примерно в 60 раз - время полного восстановления уменьшается примерно в 6 раз
- ошибочных клиентских сессий нет
«Пользователю неважно, по какой причине не работает система: для него она либо доступна, либо нет. Он не видит метрики, алерты и отчёты, он просто пытается выполнить свою задачу. Поэтому для ИТ важно смотреть на сервисы так же, как на них смотрит пользователь. Синтетический мониторинг позволяет проверять работу системы ещё до появления реального трафика и находить сбои на уровне конкретных пользовательских шагов. Если пользователь не столкнулся с проблемой, значит, с точки зрения ИТ инцидента по сути не произошло».
Эксперт Primo RPA
Как Primo ART работает в реальных ИТ-системах и проектах
В крупной федеральной организации внедрена система электронного документооборота, пользователи которой работают в 11 часовых поясах. Система регулярно обновляется, включая доработки и внедрение новых функций.
До внедрения Primo ART у ИТ не было инструмента опережающего контроля. Замедления, например, при открытии карточек, замечали сами пользователи. Это приводило к сбоям, жалобам и конфликтам с бизнесом.
С Primo ART в организации настроили синтетический мониторинг ключевых пользовательских операций и централизованный контроль времени отклика во всех филиалах. Отклонения стали выявляться до того, как их замечали пользователи.
Результат:
До внедрения Primo ART у ИТ не было инструмента опережающего контроля. Замедления, например, при открытии карточек, замечали сами пользователи. Это приводило к сбоям, жалобам и конфликтам с бизнесом.
С Primo ART в организации настроили синтетический мониторинг ключевых пользовательских операций и централизованный контроль времени отклика во всех филиалах. Отклонения стали выявляться до того, как их замечали пользователи.
Результат:
-
ускорение выхода новых релизов на 22% - снижение числа инцидентов после изменений на 65%
- сокращение времени простоя сервисов на 32%
ИТ стало узнавать о проблемах раньше бизнеса и реагировать проактивно.
Похожий подход применили и в ВТБ Cloud, который предоставляет инфраструктурные и платформенные сервисы для команд банка и дочерних организаций. Сложность услуг и разнородные инструменты управления не позволяли автоматически проверить, что сервис действительно работает на всех уровнях — от портала заказа до инфраструктуры.
С помощью Primo ART компания настроила контроль на всех этапах — от разработки до рабочей системы. Роботы проверяют более 30 типовых пользовательских сценариев и отслеживают, как работают сервисы в интерфейсах и во внутренних системах.
Это позволило:
Похожий подход применили и в ВТБ Cloud, который предоставляет инфраструктурные и платформенные сервисы для команд банка и дочерних организаций. Сложность услуг и разнородные инструменты управления не позволяли автоматически проверить, что сервис действительно работает на всех уровнях — от портала заказа до инфраструктуры.
С помощью Primo ART компания настроила контроль на всех этапах — от разработки до рабочей системы. Роботы проверяют более 30 типовых пользовательских сценариев и отслеживают, как работают сервисы в интерфейсах и во внутренних системах.
Это позволило:
-
находить более 90% ошибок до жалоб пользователей - выявлять нетипичные проблемы, на которые раньше тратили время вслепую
- получить статистику по времени выполнения операций для приоритезации доработок
Когда Primo ART нужен ИТ и бизнесу
Primo ART нужен там, где стабильность ИТ напрямую влияет на работу бизнеса. Это компании со сложной ИТ-экосистемой, множеством интеграций и распределённой структурой — филиалами, удалёнными командами, разными регионами. В таких условиях даже короткий сбой быстро превращается в простой сотрудников, потерю клиентов и деньги, которые сложно вернуть.
Обычно эту систему используют ИТ-подразделения: команды эксплуатации, QA, службы поддержки и ИТ-менеджмент. Именно они отвечают за стабильность сервисов и первыми сталкиваются с последствиями сбоев.
Важно, что Primo ART не заменяет существующие системы мониторинга, а дополняет их пониманием, как система работает с точки зрения пользователя. Это позволяет ИТ видеть реальные проблемы раньше пользователей, действовать проактивно и говорить с бизнесом на языке фактов и времени простоя, а не технических терминов.
Внедрение не требует долгой подготовки. Базовая установка занимает около двух дней, пилот — от двух до четырёх недель, в зависимости от ИТ-ландшафта. Этого достаточно, чтобы увидеть первые результаты и понять эффект от мониторинга, который работает на опережение.
Обычно эту систему используют ИТ-подразделения: команды эксплуатации, QA, службы поддержки и ИТ-менеджмент. Именно они отвечают за стабильность сервисов и первыми сталкиваются с последствиями сбоев.
Важно, что Primo ART не заменяет существующие системы мониторинга, а дополняет их пониманием, как система работает с точки зрения пользователя. Это позволяет ИТ видеть реальные проблемы раньше пользователей, действовать проактивно и говорить с бизнесом на языке фактов и времени простоя, а не технических терминов.
Внедрение не требует долгой подготовки. Базовая установка занимает около двух дней, пилот — от двух до четырёх недель, в зависимости от ИТ-ландшафта. Этого достаточно, чтобы увидеть первые результаты и понять эффект от мониторинга, который работает на опережение.
Запрос демонстрации
Primo RPA
Primo RPA
Мы свяжемся с Вами для того, чтобы запланировать удобные дату, время и формат демонстрации