Свяжемся с Вами и ответим на вопросы о нашей платформе и практике ее применения
ИИ-агенты для бизнеса
Когда обычная автоматизация уже не справляется
Сотрудник поднимает регламент, проверяет связанные документы и историю операций, при необходимости запрашивает данные у коллег и принимает решение.
а не поиском информации и ручной сверкой.
Агент читает договор, проверяет его по требованиям компании и находит места, которые нужно изменить.
Для каждой правки показывает исходный текст, предлагаемую замену и ссылку на соответствующий пункт регламента. Юрист сам принимает или отклоняет каждую правку.
Агент проверяет счёт, акт или другой первичный документ: сопоставляет его с договором, учётной политикой и другими доступными данными.
Если что-то не сходится, агент объясняет причину. Простые случаи обрабатываются автоматически, спорные — отправляются бухгалтеру на подтверждение.
Агент проверяет документ по ГОСТ или внутреннему стандарту компании.
Находит несоответствия, объясняет, что именно не так, и предлагает исправления.
Сотрудник задаёт вопрос обычным языком.
Агент сам обрабатывает таблицу и возвращает готовую выборку или расчёт.
Вы решаете, что агент делает сам, а что — с вашим согласием
-
Каждая правка — отдельноВидно, что было, на что меняется, почему и по какому правилу компании. - Частичное согласиеМожно принять часть правок и отклонить остальные с комментарием.
- Необратимые действия — только после подтвержденияНапример, агент готовит решение для проводки или платежа, но не выполняет его без согласия сотрудника.
- Журнал аудитаКаждое решение сохраняется в журнале — видно, что сделал агент и где подключился человек.
- Каждая правка — отдельноВидно, что было, на что меняется, почему и по какому правилу компании.
- Частичное согласиеМожно принять часть правок и отклонить остальные с комментарием.
- Необратимые действия — только после подтвержденияНапример, агент готовит решение для проводки или платежа, но не выполняет его без согласия сотрудника.
-
Журнал аудита
Каждое решение сохраняется в журнале — видно, что сделал агент и где подключился человек.
Агент собран из готовых блоков без отдельной разработки
-
МоделиЛокальные языковые модели с вызовом инструментов -
ЗнанияДокументы, регламенты, внутренние базы -
ИнструментыФункции и корпоративные сервисы, доступные агенту -
ПолитикиВаши правила с уровнем важности и порогом подтверждения -
СценарииПоследовательность шагов для конкретной задачи -
АудитТрейс каждого шага: что решила модель, что вызвала, кто подтвердил
- МоделиЛокальные языковые модели с вызовом инструментов
- ЗнанияДокументы, регламенты, внутренние базы
- ИнструментыФункции и корпоративные сервисы, доступные агенту
- ПолитикиВаши правила с уровнем важности и порогом подтверждения
- СценарииПоследовательность шагов для конкретной задачи
- АудитТрейс каждого шага: что решила модель, что вызвала, кто подтвердил
Внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы
Внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы
Primo RPA в деле
Стоимость ИИ-агентов и внедрения
В решение могут входить: лицензия на платформу, разработка и внедрение ИИ-агентов, интеграции, поддержка и дальнейшее развитие.
-
ИИ-ассистент в основном помогает пользователю получить информацию или подготовить ответ. ИИ-агент может сам пройти несколько шагов, необходимых для решения задачи: найти данные, проверить документ, обратиться к корпоративной системе, провести анализ и подготовить результат.
-
Да. В Primo Epic есть конструктор, с помощью которого компания может создавать собственных агентов под свои задачи. Если нужна помощь с проектированием и запуском решения, разработку и внедрение можно передать команде Primo.
-
Человек подключается там, где важно проверить решение или подтвердить действие.
Например, агент может самостоятельно проверить договор и предложить правки, но перед их внесением передать документ юристу на согласование. То же самое можно настроить для других критичных операций.
При этом не каждое действие требует ручной проверки: для каждого сценария можно определить, что агент выполняет самостоятельно, а что передаёт сотруднику.
-
Primo Epic можно развернуть внутри инфраструктуры компании и использовать локальные языковые модели. В этом случае документы и данные компании не нужно передавать во внешние ИИ-сервисы. Также можно настроить, к каким данным и системам получает доступ агент, какие действия он может выполнять самостоятельно и какие требуют подтверждения сотрудника.
-
Стоимость зависит от конкретного сценария: его сложности, количества пользователей, необходимых интеграций, требований к инфраструктуре и состава внедрения. На этапе дискавери команда Primo оценивает задачу и определяет объём работ, после чего формируется предложение.
-
Платформа интеллектуальной обработки документов -
Система гибкого управления роботами
-
Инструмент для управления процессом роботизации
- Платформа интеллектуальной обработки документов
- Система гибкого управления роботами
- Инструмент для управления процессом роботизации