Интеграция искусственного интеллекта в RPA-платформу

Иван Алексеев |
08 ноября 2024
Разработка RPA решений
В условиях растущей конкуренции и ограниченности в первую очередь человеческих ресурсов ключевую роль в повышении эффективности бизнес-процессов играет автоматизация, в частности, использование программных роботов RPA, которые берут на себя рутинные задачи бэк-офиса.

Но важно учитывать что RPA в чистом виде имеет естественные ограничения - роботы отлично заменяют людей в решении трудоемких, но простых алгоритмизированных задач.

Однако, с развитием технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), RPA-системы начали значительно расширять свои возможности.

Как ИИ интегрируется в RPA-платформу

Интеграция искусственного интеллекта в RPA-системы позволяет значительно усложнить их функциональность, переходя от выполнения простых алгоритмов к решению задач, которые требуют анализа и понимания сложных данных например, тексты, изображения и аудио.

Интеграция ИИ в RPA-платформу осуществляется путем добавления в её архитектуру таких технологий, как большие языковые модели (LLM), сверточные нейросети и инструменты для обработки естественного языка (NLP). Эти технологии внедряются через модули и API, расширяя возможности платформы для работы, например, с неструктурированной информацией, принятия решений, на основе которых выбирается дальнейший путь обработки документа, расширенный поиск информации в базах знаний и линковка найденной информации к запросу техподдержки.

Например, NLP используется для анализа текстов и аудио, что позволяет роботам понимать контекст данных и извлекать из них нужную информацию. Сверточные нейросети обеспечивают работу с изображениями, а LLM помогают анализировать и классифицировать большие объёмы текстовой информации.

Таким образом, ИИ-технологии интегрируются в RPA-платформу, что позволяет роботам справляться с более сложными задачами и работать с разнообразными источниками данных, оставаясь частью единой системы.

Что это даёт компаниям

Интеграция RPA и ИИ позволяет компаниям достичь значительной оптимизации бизнес-процессов, особенно в тех областях, где объем данных велик и требуется их оперативная обработка. Например, анализ корпоративной корреспонденции или обработка клиентских заявок, ранее требовавшие участия сотрудников, теперь могут быть полностью автоматизированы. Это не только ускоряет выполнение задач, но и уменьшает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

ИИ добавляет новый уровень автоматизации, позволяя роботам справляться с процессами, где существует нечеткая логика или отсутствуют чёткие правила. К примеру, классификация и обработка юридических или бухгалтерских документов, анализ отчетов или автоматическое создание сводок встреч — задачи, которые классические RPA-системы не могли бы выполнить без ИИ. Такие примеры показывают, как комбинация этих технологий помогает сократить ручные операции и повысить качество работы робота.

Кроме того, связка RPA и ИИ расширяет доступность этих технологий для сотрудников разных отделов, а не только для ИТ. Внедрение no-code решений позволяет операционным специалистам без глубоких технических знаний самостоятельно настраивать роботов для выполнения сложных задач. Это масштабирует автоматизацию и помогает компании быстрее адаптироваться к изменениям на рынке, внедряя новшества без дополнительных затрат на обучение специалистов.

Primo RPA AI Server

Primo RPA AI Server — это технологическое решение компании Primo RPA , предназначенное для интеграции возможностей искусственного интеллекта в платформы роботизации процессов.

Платформа AI Server является средой, в которой пользователь может обучать и использовать различные алгоритмы ИИ, они называются моделями ИИ. В составе платформы поставляются различные модели ИИ. Одной из ключевых моделей является умный OCR, позволяет автоматически извлекать данные из изображений и возвращать их в структурированном виде. Дополнительно система выполняет классификацию типов документов и автоматизирует процессы обработки неструктурированной информации.

Ключевые компоненты:

  • Умный OCR:
    Позволяет распознавать текст на изображениях и структурировать его в удобной форме для последующего использования. Продукт поддерживает многостраничные документы и может работать через стандартный браузер, а также функционировать в закрытом контуре, что важно для компаний с высокими требованиями к безопасности.
  • Большие языковые модели (LLM):
    Это отдельный компонент AI Server, обеспечивающий обработку естественного языка, понимание неструктурированных документов, умение формулировать сводки на основе содержимого документов, находить нужную информацию в разных источниках.

Решение специфических задач:

Primo RPA AI Server активно используется для автоматизации сложных бизнес-процессов. Например, с его помощью компании могут автоматизировать обработку корпоративной корреспонденции, сбор и анализ данных из документов, а также классификацию и маршрутизацию заявок в сервисных системах. Это позволяет значительно сократить трудозатраты, уменьшить количество ошибок и повысить общую эффективность работы.

Преимущества:

  • Бесшовная интеграция с платформой роботизации:
    AI Server легко встраивается в экосистему RPA, обеспечивая комплексное решение для автоматизации процессов.
  • Масштабируемость:
    AI Server поддерживает одновременную работу с множеством моделей и агентов, что позволяет масштабировать его использование в зависимости от потребностей бизнеса.
  • No-code подход:
    Система позволяет пользователям без глубоких технических знаний дообучать и использовать модели ИИ для решения конкретных задач, что делает продукт доступным широкому кругу сотрудников.
  • Безопасность и соответствие нормативам:
    Сервер может работать в закрытых контурах, поддерживает шифрование данных и регулярно обновляется для соблюдения требований безопасности.

Подписывайтесь
на нашу рассылку

Проверьте
Primo RPA в деле

Заключение

Интеграция RPA и ИИ является важным шагом на пути к интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов. Эти технологии в синергии позволяют компаниям выходить за рамки простых задач и автоматизировать сложные процессы, требующие анализа и обработки неструктурированной информации.

Одним из примеров успешной реализации этой интеграции является Primo RPA AI Server, который позволяет бизнесам автоматизировать сложные процессы, такие как распознавание и классификация документов, обработка корпоративной переписки и маршрутизация запросов. С помощью умного OCR и LLM компании получают доступ к мощным инструментам для работы с данными, сохраняя безопасность и возможность масштабирования. Это решение обеспечивает компаниям не только автоматизацию рутинных операций, но и возможность адаптировать технологии под свои специфические задачи, открывая новые возможности для роста.

Вам может быть интересно

  • /
  • /