Роботизация ускорила
обработку валютных контрактов
в банке ДОМ.РФ в 3 раза

40 МЛН РУБЛЕЙ

банкинг

дополнительного дохода только за счет внедрения робота RPA для подсчета плавающей процентной ставки

600 МЛН РУБЛЕЙ

экономический эффект
от внедрения роботизации

120 программных роботов в банке ВТБ сэкономили более 350 FTE

Клиент

Банк ВТБ — один из крупнейших российских банков, имеет более 2200 отделений по всей стране.

Технологии роботизации бизнес-процессов в банке применяются с 2018 года. Первые роботы платформы UiPath помогали сотрудникам формировать финансовую отчетность — рутинный и трудозатратный процесс сбора данных из разных систем и заполнения шаблонов регулятора.

В 2020-2021 годах количество роботов неуклонно росло, а экономия стала измеряться десятками миллионов рублей. Именно тогда была выбрана и внедрена отечественная платформа Primo RPA, работающая параллельно с UiPath.

ВТБ стала одной из первых компаний, которая выбирала отечественного вендора при развернутой импортной платформе. У многих компаний на тот момент потребности в импортозамещении не было. Для ВТБ же вопрос импортонезависимости ПО был стратегически важен, поскольку вся цифровая трансформация банка регламентирована общекорпоративными требованиями к ИТ-системам, а также требованиями информационной безопасности.

Задача

Изначально необходимо было найти платформу с похожим на UiPath функционалом и потратить как можно меньше времени и ресурсов на миграцию роботизированных процессов банка на новую платформу.

Выбор
платформы

Выбор отечественной RPA-платформы в банке ВТБ проходил в два этапа.

На первом этапе все отечественные платформы RPA сравнивали по 150 критериям, сгруппированным по 7 направлениям, среди которых такие блоки, как Архитектура, Безопасность, Стоимость владения и т.д. Каждого из этих критериев имел определенный вес (балл). Просуммировав баллы, банк выявил лидеров — так называемый шорт-лист.

На втором этапе был проведен еще более тщательный анализ оставшихся в шорт-листе кандидатов и победила платформа Primo RPA, набравшая в матрице соответствия UiPath 90%.

Результаты

Сейчас в ВТБ внедрено 120 роботов, 70 из которых работают на продуктиве. Общий накопительный эффект от роботизации на данный момент превышает 350 FTE, а экономическая выгода уже превысила 600 000 000 рублей.

Роботы помогают ВТБ с выдачей кредитов физлицам, обрабатывают заявления на выдачу субсидий социально незащищенным слоям населения, поддерживают миграцию ИТ-систем.

Ряд сделок в банке ВТБ проходит с плавающей процентной ставкой. От точности ее расчета зависит и прибыльность проекта. Внедрение робота позволило высвободить около 400 млн рублей и направить их на финансирование задач банка. Экономический эффект оценивается в 40 млн рублей дополнительного дохода.

Олег Тихомиров

Руководитель стрима RPA
в банке ВТБ

У банка ВТБ много офисов и региональных отделений по всей стране, во многих из них действуют свои правила и внутренние стандарты. Миграция с одной ИТ-системы на другую также роботизирована. Для этого роботы были созданы и настроены под особенности каждого региона таким образом, чтобы миграция между ИТ-системами происходила максимально быстро и комфортно.

Очень выручает поддержка коллег из Primo RPA: они оперативно реагируют на все наши вопросы и помогают найти наиболее простой путь миграции. За год работы видим, что и сама платформа активно развивается и постоянно меняется в лучшую сторону.

Олег Тихомиров

Руководитель стрима RPA
в банке ВТБ

Смотреть другие кейсы