МАШИНОСТРОЕНИЕ

Роботы сэкономили 75 часов сотрудников ежемесячно в «Механоремонтном комплексе»

Компания

«Механоремонтный комплекс» — машиностроительное предприятие из группы ПАО «ММК». Компания производит литейную и сварную продукцию для металлургии и горно-обогатительных комбинатов, а также оказывает услуги по ремонту промышленного оборудования.

Проблема

На предприятии накопилось множество рутинных задач — от сверки цен до подготовки отчетности и оформления документов. Сотрудники вручную собирали и обрабатывали большие объёмы данных из разных ИТ-систем, тратили десятки часов на повторяющиеся операции и были вынуждены постоянно перепроверять себя из-за высокого риска ошибок.

Всё это снижало производительность, тормозило процессы и не позволяло эффективно использовать рабочее время квалифицированных специалистов.

Решение

Компания внедрила платформу Primo RPA. Программные роботы выполняют типовые действия сотрудников: собирают, проверяют, сопоставляют данные, формируют отчеты и уведомляют пользователей.

Проект стартовал с пилотных сценариев, а затем был масштабирован на закупки, финансы, отчетность и кадровые процессы.

Интеграцию выполняли специалисты Primo RPA и партнерский интегратор ЦТР «Некст».

Что делает робот

Собирает и сравнивает закупочные цены из разных источников
Формирует управленческую отчетность из нескольких систем
Обрабатывает документы при кадровых изменениях
Готовит информацию по ремонту и ТО оборудования

Проверка цен сократилась с 80 до 5 часов в месяц — экономия 75 часов ежемесячно

Ошибки в расчётах устранены полностью — точность выросла с 95% до 100%

Экономический эффект: 715 тыс. руб. в год на одном процессе, более 1,3 млн руб — накопительно

Формирование отчётов — без ошибок и с меньшим числом сотрудников

Освобожденное время направлено на аналитику и улучшение процессов

Повысилась прозрачность и дисциплина исполнения — всё логируется и контролируется

До 2026 года МРК планирует автоматизировать десятки процессов, внедрить ИИ-модули и построить устойчивую цифровую инфраструктуру для производственного управления.

Результаты

Смотреть другие кейсы